然而，蒸蒸向上的RPA，真的能带着AI，在中国市场落地赚钱吗？

现已加入来也科技的褚瑞坦言:“RPA今天热，是提前蹭了未来AI的热度。”

在风口难觅的此刻，投资人和市场对RPA的热捧，有一定的非理性因素。

投资人的心态带着点FOMO（害怕错过）。而且对RPA的FOMO中，还附加了一层为AI回春的色彩。

逻辑上，RPA+AI，两个概念非常互补：沿袭了流程自动化的RPA对应着现成需求，务实，但少了点drama；暂时进入低谷期的AI对应着长远趋势，性感，但缺了些支撑。RPA之于AI，像一个骑着七彩祥云而来的接盘侠。

在需求侧，常年思考如何应用新技术的CIO群体也在“追风口”，不过出发点不是焦虑，而是为了推动内部决策。

有时，一个时髦的产品和概念，更容易被内部决策者接纳；这又反过来促使一些技术供应商给自己贴上新标签，使整个市场“看起来很美”。

审视全球RPA行业，目前确实浮现了一些过热的势头：

以最头部RPA公司UiPath来看，2亿美元收入配上70亿美元估值，市销率高达35倍；而同期，纳斯达克全球精选市场的平均市销率仅在2倍左右。

目前唯一的RPA上市公司是成立于2001年的BluePrism。上市3年，其股价从2.8美元涨到了17.6美元，在2018年9月还一度达到33.35美元的峰值，比发行价翻12倍，行情堪比数字货币。但这家公司一直亏损，尚未证明盈利能力。

回到对产品和商业层面的理性审视，RPA在中国的发展同时面临着利好与不确定性。

利好是，在当下中国，RPA可借两股东风。

首先，经过近20年的IT建设，中国企业信息化水平有所提升。办公场景加速在线化，白领在电脑上花的时间越来越多。

而RPA最直接的功能就是减少重复的人机交互，人们越是在电脑上花时间，越对RPA有需求。

IT水平提升，还使企业内部积累了数量繁多的各种工具，导致产品、人员、固定资产等关键数据四散在不同软件系统里，流通时容易出岔子。高效整合这些数据已成为部分企业的刚需。

而RPA可以通过模拟“人肉搬运”的方式，直接让机器人与前端界面交互，在各系统间转录、核对数据，这样就不需要改变原有系统，也不涉及对CRM、HR、财务等各产品的接口打通和二次开发；部署快、成本小、灵活性高，目标客户群体大，可触及更长尾的市场。

黄小明告诉「甲子光年」，类似的项目，如果用传统的软件集成方式去做，没有一年很难搞定：“但RPA出现之后，能省一半力气。RPA解决了人与信息系统交互的‘最后一公里’。”

同时，中国经济发展方式正从粗放走向集约，再加上攀升的人力成本和经济下行的压力，各公司都想开源节流、提高人效，具有人力代替作用的RPA正当其时。

在德勤2017年的一项调研中，当被要求评估，有多少人力工时能被机器替代时，被访企业给出的平均值是20%。

“现在这个比例可能还不到1%。”投资了RPA厂商云扩的黄明明告诉「甲子光年」。

然而，上述两股东风并非RPA独有。所有基于IT系统的、能提升效率的技术手段都符合这一市场大机会，RPA能不能跑出来，关键要看它的产品和应用特点，要看它能吃到那20%中的多少？

恰好是在这个层面上，RPA能否达到市场的高预期，还面临诸多不确定性。

在其应用较成熟的领域，如财税、人力等业务环节上，RPA客单价不高，市场分散，从业者和投资人都很难摸清准确的竞争格局、市场空间以及未来盈利能力。

在结合了AI的RPA新场景，如上文提到的跨系统数据融合上，目前也能找到数据中台等其它方案。

不同方案各有优劣：RPA部署更快，成本更小；数据中台则能给客户带来大量其它价值，且对大型企业来说，他们也愿意进行IT系统的整体更新换代，而不是用RPA打补丁的方式，实现数据互通。所以这些新兴场景，也暂时不能算成RPA吃定的蛋糕。

华创资本谢佳从2018年底开始看RPA赛道，至今未出手，他告诉「甲子光年」，在他看来，RPA目前更像一个过渡性解决方案，没有非它不可的新场景：“我还在观察，能不能在国内市场找到几个场景，特别适合RPA去做深。”

同一种不确定性，也正是其他投资人押注RPA的原因。模糊意味着风险，也意味着有可能获得超额收益。

身在RPA厂商的褚瑞，更多感到了发展业务的紧迫：“资本没有耐心等待增长缓慢的事业，给RPA落地的时间可能就只有三年。”