银行应用RPA后效率提升显著
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兴业银行
兴业银行在采用RPA机器人之后，在18个月的时间里，所上线的15个流程机器人累计为公司节约了515万元运营成本，每年可减少人力资源约22000人，助力营收增长约2.33亿元，并且使客户体验得到了不断提升。
光大银行
光大银行的RPA上线后，业务流程更顺畅，柜面开户效率得到提升，有效降低客户的等候时间。通过自动触发“RPA”技术登录人民银行账户管理系统对132笔企业开户进行资格审核，单笔完审查仅需1分钟，查询准确率达100%。
工商银行
在自助设备运营管理环节上，工商银行在设置RPA非运营日信息后，实现了自助设备的自动化设置，单笔业务最长耗时由5-10分钟缩短至1分钟内。
在电话客服业务运营领域，借助RPA技术，工商银行可以全自动化完成任务获取、生成外呼调查信息、与客户电话外呼确认、外呼结果回填等工作，业务办理效率较人工处理实现倍增。
瑞穗银行
日本瑞穗金融集团旗下的瑞穗银行也在使用RPA系统，原本人工输入需要花费4～5分的时间的工作，现在只要数十秒，效率大大提升。瑞穗金融集团目标要在2024年前，砍掉100家分行，2026年前，裁员1万9千人(约1/3的员工)。
当前，世界各国的银行机构都已着手布局RPA的应用，以实现企业的降本增效。国外的银行自2016年就开始应用RPA，国内的银行也在近两年开始引入并应用RPA。
银行和RPA供应商正在不断利用高科技改善决策、提高工作效率、降低成本，并优化客户体验。随着RPA自动化、深度学习和外部数据生态系统的广泛应用与融合，银行行业也将迎来新的变革。
在人工智能时代，金融机构必然会大力应用并发展人工智能与自动化系统，AI+RPA将会成为金融机构的完美助力。