路是人走出来的，对已入局RPA的公司来说，他们考虑的核心议题已不是远方有多远，而是如何走脚下路。

从背景看，目前国内的RPA玩家主要有4类。

第一类是异军突起的新公司，如2015年成立的弘玑信息、2017年成立的云扩科技。

弘玑的商业背景更强，CEO高煜光和COO程文渊分别来自惠普与IBM，有服务大客户和政府的经验。弘玑于去年推出RPA产品Cyclone，高煜光曾透露，该产品CTO是来自某明星AI公司的研发负责人。目前，弘玑正在BOSS直聘上招募RPA工程师。

云扩的基因则更偏技术，CEO刘春刚和CTO史秋芳都曾在微软供职多年，有云计算、流程自动化等技术的积淀。云扩正在招募算法工程师、RPA咨询总监等多个职位；AI算法工程师的招聘启事是特意用英文写的，意图吸引世界级人才。

第二类是有丰富to B经验的软件行业老玩家，如艺赛旗、金智维。

成立于2011年的艺赛旗在2017年推出RPA产品前，业务包括录屏文本分析、大数据采集、安全合规等；成立于2016年的金智维，骨干人员来自廖万里在2010年时组建带领的流程自动化团队，拥有长期服务金融客户的经验。

第三类是切入RPA市场的AI公司，如达观数据、来也科技。

深耕NLP，主要业务是文本智能处理的达观数据在2018年年底开始推RPA产品，目前已积累了多家客户；而专注于对话机器人平台的来也科技，早在2017年就开始与开发了按键精灵的奥森合作，今年6月，两家公司合并，正式进军RPA+AI市场。

最后，还有个哪儿哪儿都能碰上的巨头。

阿里云、平安科技、兴业数金等公司已在去年底相继推出RPA产品。早在2011年，淘宝技术团队就做过一款对内使用的软件自动化测试工具，因此阿里有一定的自动化技术和产品积累；而在AI方面，阿里也颇具实力。不过RPA业务，并不是巨头们的核心战场。

从不同的背景、路数，大致可勾画出目前玩家的不同优势。

围绕着客户体验这个竞争关键点，本身起家于流程自动化，或是在某个细分行业里深耕多时的软件团队，具有行业认知上的优势。

他们更知道某行业、某业务中，哪些流程适于被RPA处理，也深谙与四大等大型专业组织打交道的商业身段。

此外，工程化能力与交付经验也能帮这些老派玩家获得客户。

廖万里告诉「甲子光年」，在过去近10年的从业经历中，他和团队积累的一个独特能力，是摸清了Windows、Linux等主流操作系统和各类ERP、财务系统的底层，通过直接调用计算机窗口句柄，做到对各类软件程序以及网页的直接操作，“不论窗口是否存在焦点，分辨率是否发生改变，系统是否被锁屏，都可以实现精准操作控制”，安全、稳定、高效，这是被低容错率的金融场景锻炼出来的能力。

而有更强AI能力的团队，则在解锁新场景，实现更长流程的自动化上更有优势，尤其是他们能搞定线下和线上的融合。

比如来也科技的RPA流程自动化平台UiBot为银行客户部署的开户机器人，就能实现信用卡开户的自动审核。其中流程自动化的部分，负责按照办卡流程，在IT系统的表格上录入各种信息；AI的图像识别、人像识别、文字识别、语义解析能力，则负责从身份证、工作证明原件等物理文件上把关键数据抓取到信息世界。

整个产品能减少，甚至替代人工的核对、比较工作。在使用此工具后，每个网点能省下一个员工的成本。

目前，各公司已陆续拿下了自己的天使客户，初步证明了RPA产品可以从市场上收到钱。下一步的重点，是更持续、舒服地收钱，即减少定制化的占比，把产品做标准，把盈利空间做大。

在这方面，先行者UiPath的做法可以为中国玩家带来一些借鉴。

在产品和商业模式设计上，从2017年起，UiPath开始加强平台+开发者社区的打法。

他们一边专注于通用能力，打磨RPA技术平台：如2018年的RPA平台升级中，UiPath增强了AI能力；今年6月的新升级中，UiPath又推出云端RPA平台公测版，进一步推动标准化和轻量化。

一边通过运营UiPath论坛，吸引到了总计40万开发者用户，并在2017年4月启动了UiPath Academy在线教育项目，为开发者提供RPA课程和认证证书。截止2018年，已有5万多学员从这里“毕业”。这些开发者，将成为UiPath和大量长尾客户、需求之间的桥梁，这有利于减少UiPath自己铺在前端的服务和实施人员，使公司收入模型更健康。

国内已有一些玩家实践着类似做法，比如目前来也科技的UiBot产品线就运营着国内最大的RPA开发社区。

在to B、to D（开发者）之外，RPA还有一个“脑洞更大”的远景——延续以前按键精灵的路，to C。

当年的按键精灵处理的是相对简单、固定的任务。而业界在描绘未来的to C RPA图景时，则强调结合了AI后，它会更聪明、智能，且能让每个普通人实现便捷的个性化定制，包办各种生活琐碎。

即使具体技术路线会改变，RPA背后的理念，以机器或其他技术替代无意义的重复劳动，一定会是越来越强的刚需，因为当人数日益壮大的办公族和自由职业者脱离了体力劳动后，下一个令他们无法忍受的枷锁便是重复、枯燥的人机交互。谁不想要一个包办生活琐碎的24小时小助手呢？

这样的RPA，也许真能发挥出“带动第二次经济飞跃”的巨大威力。

那时，RPA接盘的就不仅仅是AI，而是你生活的方方面面了。