当然，转型战略将改变现有流程的执行方式以及这些流程中的自动化级别。但RPA不仅仅是跨越鸿沟的临时粘合剂。正是这种软件构建了从现状到未来的桥梁，然后促进了端到端自动化处理的长期愿景。诀窍是让企业理解RPA如何不仅支持转型，而且支持持续改进。

让我们使用下面的例子作为一个旅程，客户可以使用它来确定RPA在流程转换中的角色。

我们在第一阶段找到了许多RPA客户，因为它是目前最常见的场景。人类在乏味的低价值任务上花费了大量时间。RPA可以随时使用，通过读取屏幕上的应用程序数据、模拟击键和鼠标移动以及实现简单的决策，对人类的活动进行建模。这种能力所带来的结果已经与显著的优势联系在一起，如改进客服，提高完成任务的速度，将数千个工时重新分配以获得更高价值的任务，提高数据的质量，以及提高员工的工作满意度。

而且，如果企业继续发展，RPA所能带来的价值还远未结束。

在这个认知解决方案大众化的时代，第二阶段提供了巨大的机会。在这里，我们可以看到以前由人类处理的过程，并开始从那些很可能以前没有被捕获的任务中整合情报。其中包括每天回复的投诉邮件，在客户沟通中最常提到的产品，以及账单和收到的与账单相关的不符的金额。

在一些记录系统中也可以看到这些数据，但这通常需要分析人员积极地计划和协调该数据的价值，实现围绕该数据的报告，可能跨多个系统集成数据，然后分析该数据。但是，RPA可以简单地捕获作为任务执行的一部分的数据，并使用户能够快速、轻松地探索和关联数据。我们相信这是RPA程序中最没有得到充分利用的方面之一，而且它为业务的工作提供了巨大的见解，支持全面的更好的决策。甚至可以说，在此阶段捕获的数据可能永远不会进入企业高管的视野，从而牺牲了潜在的宝藏。

这个过程的下一个阶段是将人在重复中的任务自动化。这些任务需要人工干预，如异常处理或批准。有一些企业以这个场景作为他们的目标开始，但是，最终，他们仍然需要在第1阶段取得成功，因为这些是驱动数据收集、遇到异常或协调批准需求的自动化任务。

随着企业的发展，某些流程将不会超过这一阶段，但没关系。无论出于什么原因，业务可能需要人在流程中作为参与者;然而，有些流程最终将进入第四阶段。

企业还希望有一个在安全和可靠性方面具有最高评级的解决方案来管理企业的数据。Automation Anywhere符合《通用数据保护条例》（GDPR）以及其他国际和地方法规和政策中规定的所有要求。我们的平台已经获得了SOC 2 Type 2认证，以及ISO 27001和Veracode验证的持续状态。在该平台内，我们有凭证库，可以以加密的形式安全地存储企业所有的凭证和敏感数据，只有授权的用户和程序才能访问。即使是运动中的数据也是采用行业标准的加密形式进行传输。

云平台的这些好处和更多的好处加在一起，就是一个可以保持企业的业务安全和全速运行的解决方案，而不需要资金、人员、认证和其他内部解决方案的成本，从而大大节省了成本。

在第四阶段中，我们利用了第一阶段到第三阶段中的所有工作。我们已经在流程开始时自动化了数据的捕获和处理，已经分析并寻找了在整个过程中移动的数据中的模式。一段时间以来，我们通过让人类参与这个过程来训练智能层。现在，我们已经达到了一个点：人工智能(AI)有足够的数据和训练，可以在没有人类干预的情况下得出一个可接受的过程结论。此外，由于大多数人工智能是通过计算概率来操作的，在企业认为人工智能的“分数”不可接受的情况下，我们可以退回到第三阶段的方法，让人工智能审查并做出最终决定。

如您所见，通过将我们的眼光放在达到阶段三或阶段四作为我们RPA战略的一部分，RPA应该在转型工作中占据更大的角色。企业的战术需求，比如那些与第一阶段相匹配的自动化，很容易掩盖了更全面的长期愿景。也就是说，由于基于RPA的自动化在应用于最简单的案例时提供了可衡量的价值，它可能会抑制探索更多战略场景的活动。此外，而且通常情况下，那些选择使用RPA来满足第一阶段要求的决策者，往往不是负责研究RPA如何与更大的转型努力相对应的同一个决策者。

从长远来看，积极参与定义和指导RPA旅程的企业将看到巨大的回报，并从其战术和战略能力中获益。